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2.
必要规则对分类影响的研究
李英杰 尹怡欣
计算机应用
2009, 29 (09):
2499-2501.
基于规则分类方法的主要计算依据是形如“A→C”的规则（称为充分规则）及其置信度。其中：“A”代表数据集中决策属性取值的集合，“C”代表某个类标号。那么，形如“C→A”的规则（称为必要规则）是否可以在分类算法中起到积极的作用呢？依据规则分类方法原理设计了简单的实验，实验只考虑单个决策属性的不同取值与类之间的关联。根据实验目标，分类测试采用了两种方法：方法1只考虑充分置信的影响；方法2考虑充分置信和必要置信的影响。通过在几个典型的分类集上测试，结果表明：在分类计算时适当利用必要规则置信度可以提高分类精度。
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